第 1 章 初识 WorkBuddy
WorkBuddy 是腾讯最新推出的全场景职场 AI 智能体工作台，
面向 人力资源、行政、运营、销售、研发等不同职场角色，是一款能够像真正同事一样思考、执行任务并交付结果的 AI 办公应用。
从“回答问题”到“交付结果”
与传统 AI 助手不同，WorkBuddy 不只是陪用户聊天、回答问题或者给出建议。
用户只需要用一句自然语言描述需求，它就可以理解任务目标，在本地电脑中自主规划执行步骤，并完成复杂的多模态任务。
在获得用户授权后，WorkBuddy 可以读取和处理本地文件，自动完成批量文件处理、文档生成、表格分析、PPT 制作、多模态内容创作、行业调研、本地知识库构建等工作。
对于更加复杂的任务，它还可以自主拆解步骤，并通过多个智能体（Agents）并行，减少人工在不同工具、文件和任务之间反复切换的成本。
flowchart LR
A[说清目标] --> B[读取授权资料]
B --> C[拆解任务与选择工具]
C --> D[执行并生成产物]
D --> E[人工验收]
E -->|不通过| F[指出问题并返工]
F --> D
E -->|通过| G[归档或发布]
例如，用户可以直接告诉 WorkBuddy，分析这个文件夹中的销售数据，并生成一份汇报 PPT。
WorkBuddy 会自主读取相关文件，理解数据内容，完成分析和总结，并生成最终可以查看和修改的工作成果。
整个过程中，用户不需要手动上传每一个文件，也不需要一步一步告诉 AI 下一步应该做什么。
WorkBuddy 面向的是完整的工作任务。
它的核心能力可以概括为三点，听得懂人话，能够自主思考规划，也真的能够操作电脑交付成果。
为了完成不同类型的任务，WorkBuddy 还提供了多模型切换（混元/DeepSeek/GLM/Kimi/MiniMax 等）、MCP Server、Skills 技能包等能力。
用户可以根据不同任务选择合适的模型，也可以通过 MCP 和 Skills 扩展 WorkBuddy 的工具和专业能力。
同时，针对本地文件操作、终端执行等场景，WorkBuddy 还提供高危指令拦截和权限控制机制，降低 AI 自主执行过程中的风险。
和聊天式 AI 到底差在哪
如果只看对话框，两者很像。真正的差别在对话之后发生了什么。
| 维度 | 聊天式 AI | WorkBuddy |
|---|---|---|
| 交付形式 | 文本答案，需要你复制粘贴再加工 | 直接生成 xlsx、docx、pptx、md 等落地文件 |
| 资料来源 | 你手动上传，逐个粘贴 | 授权目录后自主读取整个文件夹 |
| 执行能力 | 只能建议"你可以这样做" | 可以运行命令、调用工具、批量处理文件 |
| 任务长度 | 一问一答 | 多步骤规划，中间失败可继续 |
| 复用方式 | 提示词自己存着，下次再粘一遍 | Skill、专家、自动化任务长期沉淀 |
一句话总结：聊天式 AI 的产物是一段话，WorkBuddy 的产物是一个文件或一次已经完成的操作。
五块能力，先有个印象
后面每章都会展开，这里先建立地图，知道遇到什么问题该翻哪儿。
| 能力 | 一句话理解 | 详见 |
|---|---|---|
| 多模型切换 | 不同任务用不同模型，长文档、看图、高频小任务各有最优选择 | 第 3 章、第 36 章 |
| Skill 技能包 | 把"某类任务该怎么做"打包成可复用的文件夹 | 第 5 章、第 22 章 |
| 专家与专家团 | 让 AI 以特定岗位的方法论工作，复杂项目可多角色协作 | 第 6 章 |
| 连接器与 MCP | 打通腾讯会议、腾讯文档、邮箱等外部系统 | 第 7 章、第 9 章 |
| 自动化任务 | 把固定时间、固定步骤的活儿交给定时任务 | 第 10 章 |
这五块不需要一次学完。绝大多数人的实际路径是：先用裸对话跑通几个任务，再装一两个 Skill，等发现自己每周都在重复同一件事，才开始配自动化。
什么任务适合交给它
适合的任务通常同时满足三点：
- 输入能指清楚 —— 说得出是哪个文件、哪个目录、哪个链接；
- 步骤可以描述 —— 你自己做的话也知道分几步，只是懒得做；
- 结果能验收 —— 能检查条数、字段、金额、页数或格式对不对。
反过来，有三类任务不要指望它替你完成：
- 需要你担责的最终决策，比如要不要签这份合同、裁不裁这条产品线。它可以给你分析和风险清单，拍板的人还是你。
- 依赖你脑子里的隐性背景，而你又不愿意说明。比如"按老板喜欢的风格写"，但从没告诉它老板讨厌什么。
- 结果没法验收的任务。如果你自己都判断不出好坏，AI 做完你也不知道对不对，这种任务先别交出去。
一个朴素的判断标准
把任务想象成交给一位刚入职三天的聪明同事。他不了解你公司的黑话和历史，但执行力很强、不会累。
你需要给他什么信息才能放心让他干？把这些信息写进提示词，效果基本就到位了。
第一次对话可以这样开始
不用设计复杂提示词。先拿一个真实但不重要的任务试手，把目标、输入、输出、边界四件事说清楚就行。
text
我刚开始用 WorkBuddy，先做一个小任务熟悉一下。
输入：当前工作目录下的 demo 文件夹。
动作：列出里面所有文件的名称、类型、大小和最后修改时间。
输出：生成 file-list.md，按文件类型分组。
约束：只读，不要移动、重命名或删除任何文件。
完成后告诉我一共扫了多少个文件、有没有读不了的。跑完这一次，你会同时看懂三件事：它怎么理解目标、它在哪个目录里干活、产物出现在界面的什么位置。这比读五页文档都直观。
上手前先立三条规矩
- 先在演练目录练手，别拿唯一一份合同、报表去试第一次批量操作。
- 重要文件不要只有一份。AI 能改文件，就意味着可能改错文件，备份是你自己的事。
- "执行完成"不等于"验收通过"。它说做完了，你还是要打开产物看一眼数字和字段。
小结
这一章只需要带走三句话：
- WorkBuddy 是能交付文件和操作的 AI 工作台，不是更能聊的聊天机器人；
- 它的能力扩展靠模型、Skill、专家、连接器、自动化这五块，按需要逐步加；
- 适合交给它的任务，标准是输入清楚、步骤可描述、结果能验收。
装好之后不必按顺序读完全书，直接翻到第 4 章跑通第一个任务，建立感觉最快。
想对workbuddy打分，可以去观猹，写出你对workbuddy的真实评价～
